El gerenciamiento de toda empresa se basa en la toma de decisiones y es esencial que estas est\u00e9n fundamentadas en el conocimiento que la direcci\u00f3n tenga sobre la organizaci\u00f3n y los desaf\u00edos que se han de enfrentar. <\/p>\n\n\n\n
Las empresas constantemente producen grandes vol\u00famenes de datos que suelen ser generados por los diferentes sistemas con los que cuenta en su estructura como, por ejemplo, las aplicaciones en la nube, comercio electr\u00f3nico, sistemas de monitoreo como los sensores, web logs, etc. Pero para que todos esos datos que se producen diariamente se conviertan en conocimiento estrat\u00e9gico es necesario transformarlos.<\/p>\n\n\n\n
Desde 1958 a\u00f1o en que Hans Peter Luhn, inform\u00e1tico e investigador de IBM, se refiri\u00f3 a la Inteligencia de Negocios como “La capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos presentados de tal forma que consiga orientar la acci\u00f3n hacia una meta deseada”, <\/em>el uso de los datos y la metodolog\u00eda para su an\u00e1lisis en el contexto empresarial se ha ido complejizando.<\/p>\n\n\n\n En t\u00e9rminos generales, se puede asumir que la noci\u00f3n de an\u00e1lisis de datos engloba al conjunto de habilidades, pr\u00e1cticas y tecnolog\u00edas que permiten realizar la exploraci\u00f3n e investigaci\u00f3n continua de los datos con el fin de obtener informaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n Ahora bien, se puede diferenciar dos enfoques en el uso de los datos en lo empresarial. Por un lado, se encuentra la inteligencia de negocios o business intelligence, y por el otro, el an\u00e1lisis avanzado o business analytics. La informaci\u00f3n que producen es diferente ya que responden a objetivos y metodolog\u00edas diversas.<\/p>\n\n\n\n En la inteligencia de negocios el an\u00e1lisis de datos permite medir el rendimiento pasado para orientar la planificaci\u00f3n y desarrollar estrategias efectivas, y se implementa mediante un conjunto de arquitecturas, como almacenes de datos, y tecnolog\u00edas tales como son los cubos de datos y motores de consultas. Este tipo de an\u00e1lisis responde a preguntas sobre el pasado de la empresa, as\u00ed como, sobre lo qu\u00e9 ha sucedido o en qu\u00e9 proporci\u00f3n ha ocurrido y con qu\u00e9 frecuencia. Adem\u00e1s, sus acciones siempre se definen por medio de la interacci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n El an\u00e1lisis avanzado integra la metodolog\u00eda de la Ciencia de datos la cual consiste en la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de \u00e9sta, junta a la estad\u00edstica tradicional, el aprendizaje autom\u00e1tico, y la visualizaci\u00f3n de datos. El an\u00e1lisis avanzado comprende el descubrimiento de patrones significativos en datos estructurados y no estructurados. Este tipo de an\u00e1lisis responde a preguntas sobre el futuro, por ejemplo, sobre lo qu\u00e9 pasar\u00e1 si esa tendencia continua, o porqu\u00e9 est\u00e1 sucediendo y qu\u00e9 es lo mejor que puede pasar, pudiendo de esta forma anticipar acciones.<\/p>\n\n\n\n Para diferenciar sus utilidades se las puede ilustrar mediante casos de uso hipot\u00e9ticos. Un primer caso de negocio minorista, por ejemplo, una librer\u00eda, cuyos due\u00f1os estar\u00edan interesados en generar informaci\u00f3n para mejorar las ventas y desarrollar acciones de marketing. Mediante la inteligencia de negocios podr\u00edan describir los libros que compraron los clientes en el \u00faltimo a\u00f1o y con el an\u00e1lisis avanzado indagar sobre los libros que podr\u00edan elegir los clientes de acuerdo a los patrones de inter\u00e9s del a\u00f1o anterior.<\/p>\n\n\n\n Un segundo caso, una empresa de telecomunicaciones podr\u00eda estar interesada en buscar informaci\u00f3n sobre el abandono de servicios por parte de sus clientes. Mediante inteligencia de negocios generar\u00eda informaci\u00f3n sobre los clientes que han cancelado el servicio y mediante el an\u00e1lisis avanzado generar\u00eda informaci\u00f3n sobre los clientes que a\u00fan no han cancelado ning\u00fan servicio pero que tienen m\u00e1s probabilidad de abandono.<\/p>\n\n\n\n Un \u00faltimo caso es el de una industria a la que le interesar\u00eda desarrollar alianzas estrat\u00e9gicas. Con inteligencia de negocios podr\u00eda detectar los socios que fueron responsables de la mayor cantidad de ventas en el \u00faltimo a\u00f1o, y con el an\u00e1lisis avanzado podr\u00eda detectar cu\u00e1les son los socios que tienen mayor y mejor potencial para las futuras ventas.<\/p>\n\n\n\n El uso y desarrollo de uno y otro depender\u00e1 en \u00faltima instancia de la meta de desarrollo y los desaf\u00edos que enfrente cada empresa.<\/p>\n\n\n\n Lic.Vanina Agustinho<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El gerenciamiento de toda empresa se basa en la toma de decisiones y es esencial que estas est\u00e9n fundamentadas en el conocimiento que la direcci\u00f3n tenga sobre la organizaci\u00f3n y los desaf\u00edos que se han de enfrentar. 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